📏 LA PARADOJA DE LA MEDIDA PRECISA 📏

🪵 Encima de una mesa tenemos dos palos de diferente longitud. Los vamos a medir con un instrumento que cada vez que lo usamos comete un error de medida aleatorio, de una cierta magnitud que llamaremos Sigma. El instrumento se equivocará más o se equivocará menos aleatoriamente cada vez que lo usemos (con un error diferente en cada caso), pero el error en la medición siempre será en torno a Sigma unidades. Eso sí, el instrumento está INSESGADO, es decir, el error es aleatorio pero centrado en el valor real; no tiene una desviación sistemática que ocurra siempre.

❗ Podría parecer que la mejor estrategia es medir cada palo individualmente… pero no. Gracias a una investigación desarrollada por Harold Hotelling en 1944 sabemos que hay una manera más eficiente de medir los dos palos sin tener que darle más vueltas de la cuenta y consiguiendo mayor nivel de precisión.

💡 El error de medida aparece en muchos instrumentos de todo tipo que utilizamos en nuestro día a día.

🧑‍💻 Código de la simulación: github.com/picanum/misc/tree/m…

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🧬Jennifer Doudna and Emmanuelle Charpentier.
Nobel Prize in Chemistry for developing precise DNA-editing technology, CRISPR.

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